용어집

인과추론과 온라인 실험을 한국어로 공부하고 이야기할 때 쓸 수 있는 용어를 모았습니다. 번역어는 『실무로 통하는 인과추론 with 파이썬』을 기준으로 하고, 이 책에 나오지 않는 온라인 실험 용어는 가짜연구소 인과추론팀이 함께 정해 나가고 있습니다.

표마다 번역어, 원어(영어), 그 용어가 많이 나오는 장을 차례로 적었습니다. 장 이름을 누르면 그 장으로 이동합니다. 다른 자료에서 본 표기(예: 처치군, 통제군)나 띄어 쓴 표기로 검색해도 이 페이지에서 찾을 수 있고, 용어 앞의 #을 복사하면 그 용어로 바로 이동하는 주소가 됩니다.

용어 제안하기

빠진 용어나 더 자연스러운 번역어가 있다면 용어 제안 이슈로 알려 주세요. 논의를 거쳐 번역 가이드와 이 용어집에 함께 반영합니다.

기본 개념

번역어	원어	주로 나오는 장
#인과추론다른 표기: 인과 추론	causal inference	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 4장 그래프 인과 모델 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#인과관계다른 표기: 인과 관계	causality / causation	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 4장 그래프 인과 모델 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#연관관계	association	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 14장 패널데이터와 고정효과
#처치	treatment	9장 불응과 LATE 20장 플러그 앤 플레이 추정량 23장 효과 이질성과 비선형성 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#개입	intervention	1장 인과추론 소개 13장 이중차분법 15장 통제집단합성법 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#실험군다른 표기: 처치군, 처치 그룹	treated, treatment group	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 13장 이중차분법 25장 합성 이중차분법
#대조군다른 표기: 통제군, 통제 그룹	control group, untreated	2장 무작위 실험 15장 통제집단합성법 25장 합성 이중차분법 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#결과	outcome	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 7장 교란 요인을 넘어서 23장 효과 이질성과 비선형성
#잠재적 결과	potential outcome	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 14장 패널데이터와 고정효과 20장 플러그 앤 플레이 추정량
#반사실 / 반사실적 결과	counterfactual	13장 이중차분법 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 24장 이중차분법 사가 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#사실적 결과	factual outcome	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 14장 패널데이터와 고정효과 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#처치효과다른 표기: 처치 효과	treatment effect	20장 플러그 앤 플레이 추정량 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 23장 효과 이질성과 비선형성 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#처치받다	be treated	6장 그룹 회귀와 더미 회귀 11장 성향점수 15장 통제집단합성법 24장 이중차분법 사가
#개별 처치효과(ITE)다른 표기: 개별 처치 효과	individual treatment effect (ITE)	1장 인과추론 소개 5장 선형회귀의 터무니없는 효과 20장 플러그 앤 플레이 추정량 24장 이중차분법 사가
#평균 처치효과(ATE)다른 표기: 평균 처치 효과	average treatment effect (ATE)	18장 이질적 처치효과와 개인화 20장 플러그 앤 플레이 추정량 23장 효과 이질성과 비선형성 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#실험군에 대한 평균 처치효과(ATT)다른 표기: 실험군에 대한 평균 처치 효과	average treatment effect on the treated (ATT)	1장 인과추론 소개 10장 매칭 14장 패널데이터와 고정효과 24장 이중차분법 사가
#조건부 평균 처치효과(CATE)다른 표기: 조건부 평균 처치 효과	conditional average treatment effect (CATE)	18장 이질적 처치효과와 개인화 20장 플러그 앤 플레이 추정량 23장 효과 이질성과 비선형성 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#이질적 처치효과다른 표기: 이질적 처치 효과	heterogeneous treatment effect	6장 그룹 회귀와 더미 회귀 17장 예측 모델 101 18장 이질적 처치효과와 개인화 23장 효과 이질성과 비선형성
#처치 배정	treatment assignment	2장 무작위 실험 9장 불응과 LATE 14장 패널데이터와 고정효과 25장 합성 이중차분법
#무작위 통제 실험(RCT)	randomized controlled trial (RCT)	2장 무작위 실험 5장 선형회귀의 터무니없는 효과 9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계
#무작위 실험	randomized experiment	1장 인과추론 소개 2장 무작위 실험 5장 선형회귀의 터무니없는 효과 16장 회귀 불연속 설계
#랜덤화 / 무작위 배정	randomization	2장 무작위 실험 7장 교란 요인을 넘어서 14장 패널데이터와 고정효과 20장 플러그 앤 플레이 추정량
#관측 데이터	observational data	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#분석단위 / 대상	unit	10장 매칭 15장 통제집단합성법 25장 합성 이중차분법 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#공변량	covariate	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 15장 통제집단합성법 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#식별	identification	4장 그래프 인과 모델 7장 교란 요인을 넘어서 12장 이중 강건 추정 20장 플러그 앤 플레이 추정량
#인과 추정량	estimand / causal quantity	이 책 밖의 용어
#추정량	estimator	10장 매칭 12장 이중 강건 추정 13장 이중차분법 16장 회귀 불연속 설계
#매개변수다른 표기: 모수, 파라미터	parameter	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 6장 그룹 회귀와 더미 회귀 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 24장 이중차분법 사가
#하이퍼파라미터	hyperparameter	11장 성향점수 17장 예측 모델 101 21장 메타러너
#추정값다른 표기: 추정치	estimate (명사)	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 8장 도구변수 10장 매칭 25장 합성 이중차분법
#SUTVA	SUTVA	이 책 밖의 용어
#파급 효과	spillover	이 책 밖의 용어

편향과 그래프

번역어	원어	주로 나오는 장
#편향	bias	4장 그래프 인과 모델 8장 도구변수 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#선택편향다른 표기: 선택 편향	selection bias	4장 그래프 인과 모델 7장 교란 요인을 넘어서
#교란	confounding	4장 그래프 인과 모델 5장 선형회귀의 터무니없는 효과 10장 매칭 14장 패널데이터와 고정효과
#교란 요인다른 표기: 교란변수	confounder	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 7장 교란 요인을 넘어서 10장 매칭 14장 패널데이터와 고정효과
#교란편향다른 표기: 교란 편향	confounding bias	4장 그래프 인과 모델 5장 선형회귀의 터무니없는 효과 20장 플러그 앤 플레이 추정량 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#충돌부	collider	4장 그래프 인과 모델
#충돌부 편향	collider bias	이 책 밖의 용어
#매개자	mediator	4장 그래프 인과 모델 7장 교란 요인을 넘어서
#누락 변수 편향(OVB)	omitted variable bias (OVB)	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 8장 도구변수 14장 패널데이터와 고정효과 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#상향 편향 / 하향 편향	upward / downward bias	14장 패널데이터와 고정효과 24장 이중차분법 사가 25장 합성 이중차분법
#그래프 (인과) 모델	graphical (causal) model	4장 그래프 인과 모델
#유향 비순환 그래프(DAG)	directed acyclic graph (DAG)	이 책 밖의 용어
#노드 / 엣지	node / edge	4장 그래프 인과 모델 9장 불응과 LATE 14장 패널데이터와 고정효과 부록 C 예측이 실패할 때
#사슬 / 분기	chain / fork	4장 그래프 인과 모델 8장 도구변수 9장 불응과 LATE
#부모 / 자식 / 자손	parent / child / descendant	1장 인과추론 소개 4장 그래프 인과 모델 5장 선형회귀의 터무니없는 효과
#뒷문 경로 / 뒷문 보정	backdoor path / adjustment	4장 그래프 인과 모델 14장 패널데이터와 고정효과
#앞문	front door	4장 그래프 인과 모델
#d-분리	d-separation	이 책 밖의 용어
#조건부 독립성 가정(CIA)	conditional independence assumption (CIA)	14장 패널데이터와 고정효과
#독립성 가정	independence assumption	9장 불응과 LATE 14장 패널데이터와 고정효과 24장 이중차분법 사가
#비교란성	unconfoundedness	14장 패널데이터와 고정효과 20장 플러그 앤 플레이 추정량
#무시가능성	ignorability	이 책 밖의 용어
#교환 가능성	exchangeability	이 책 밖의 용어
#양수성	positivity	11장 성향점수 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#중첩 / 공통 지지	overlap / common support	11장 성향점수 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#외삽 / 내삽	extrapolation / interpolation	6장 그룹 회귀와 더미 회귀 15장 통제집단합성법 16장 회귀 불연속 설계 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#민감도 분석	sensitivity analysis	이 책 밖의 용어

통계와 회귀분석

번역어	원어	주로 나오는 장
#회귀분석 / 회귀다른 표기: 회귀 분석, 회귀 분석 / 회귀	regression	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 6장 그룹 회귀와 더미 회귀 10장 매칭 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#선형회귀	linear regression	10장 매칭 18장 이질적 처치효과와 개인화 19장 인과 모델 평가 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#최소제곱법(OLS)	ordinary least squares (OLS)	6장 그룹 회귀와 더미 회귀 8장 도구변수 9장 불응과 LATE 15장 통제집단합성법
#설명변수	regressor	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 14장 패널데이터와 고정효과
#절편	intercept	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 6장 그룹 회귀와 더미 회귀 16장 회귀 불연속 설계 25장 합성 이중차분법
#잔차	residual	22장 편향 제거/직교화 머신러닝 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#더미변수다른 표기: 더미 변수	dummy variable	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 6장 그룹 회귀와 더미 회귀 8장 도구변수 14장 패널데이터와 고정효과
#상호작용	interaction	6장 그룹 회귀와 더미 회귀 18장 이질적 처치효과와 개인화 19장 인과 모델 평가 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#포화모델	saturated model	이 책 밖의 용어
#프리슈-워-로벨 정리(FWL)	Frisch-Waugh-Lovell theorem (FWL)	22장 편향 제거/직교화 머신러닝 24장 이중차분법 사가 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#직교화	orthogonalization	22장 편향 제거/직교화 머신러닝 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 B 성향점수로 편향 제거하기 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#평균 제거	de-meaning	24장 이중차분법 사가 25장 합성 이중차분법
#표준오차다른 표기: 표준 오차	standard error	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 7장 교란 요인을 넘어서 8장 도구변수 13장 이중차분법
#일치성	consistency	8장 도구변수
#부분 제거	partialling out	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 7장 교란 요인을 넘어서
#표준편차	standard deviation	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 11장 성향점수 12장 이중 강건 추정 25장 합성 이중차분법
#신뢰구간다른 표기: 신뢰 구간	confidence interval	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 13장 이중차분법 19장 인과 모델 평가 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#가설검정	hypothesis test	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#귀무가설	null hypothesis	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#검정통계량	test statistic	부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#p 값	p-value	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 15장 통제집단합성법 16장 회귀 불연속 설계 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#유의수준	significance level	부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#통계적으로 유의	statistically significant	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 7장 교란 요인을 넘어서 15장 통제집단합성법 16장 회귀 불연속 설계
#중심극한정리(CLT)	central limit theorem (CLT)	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 10장 매칭
#정규분포	normal distribution	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 10장 매칭 11장 성향점수 12장 이중 강건 추정
#표본 크기	sample size	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 6장 그룹 회귀와 더미 회귀 10장 매칭 21장 메타러너
#검정력	power	이 책 밖의 용어
#부트스트랩 / 블록 부트스트랩	bootstrap / block bootstrap	11장 성향점수 12장 이중 강건 추정 16장 회귀 불연속 설계
#이분산성	heteroskedasticity	6장 그룹 회귀와 더미 회귀
#평균제곱오차(MSE)	mean squared error (MSE)	5장 선형회귀의 터무니없는 효과 20장 플러그 앤 플레이 추정량

식별 전략

번역어	원어	주로 나오는 장
#도구변수다른 표기: 도구 변수	instrumental variable (IV)	8장 도구변수 9장 불응과 LATE 14장 패널데이터와 고정효과 16장 회귀 불연속 설계
#1단계 / 2단계	first stage / second stage	8장 도구변수 9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#축약형	reduced form	8장 도구변수 9장 불응과 LATE
#2단계 최소제곱법(2SLS)	two-stage least squares (2SLS)	8장 도구변수 9장 불응과 LATE
#배제 제약	exclusion restriction	8장 도구변수 9장 불응과 LATE
#연관성	relevance	이 책 밖의 용어
#단조성	monotonicity	9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계
#불응	non-compliance	9장 불응과 LATE 11장 성향점수 12장 이중 강건 추정 16장 회귀 불연속 설계
#순응자	compliers	9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계
#항시 참여자	always-takers	9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계
#항시 불참자	never-takers	9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계
#반항자	defiers	9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계
#국지적 평균 처치효과(LATE)다른 표기: 국지적 평균 처치 효과	local average treatment effect (LATE)	9장 불응과 LATE 16장 회귀 불연속 설계 18장 이질적 처치효과와 개인화
#처치 의도 효과(ITTE)	intention-to-treat effect (ITT)	이 책 밖의 용어
#매칭 / 매칭 추정량	matching / matching estimator	10장 매칭 11장 성향점수 14장 패널데이터와 고정효과 17장 예측 모델 101
#성향점수다른 표기: 성향 점수	propensity score	11장 성향점수 12장 이중 강건 추정 21장 메타러너 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#성향점수 가중치다른 표기: 성향 점수 가중치	propensity weighting	11장 성향점수 12장 이중 강건 추정 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#역확률 가중치(IPW)다른 표기: 역 확률 가중치	inverse probability weighting (IPW)	11장 성향점수 12장 이중 강건 추정 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#이중 강건 추정	doubly robust estimation	12장 이중 강건 추정
#이중 강건	doubly robust	12장 이중 강건 추정
#이중차분법(DID)다른 표기: 이중 차분법	difference-in-differences (DID)	13장 이중차분법 14장 패널데이터와 고정효과 15장 통제집단합성법 25장 합성 이중차분법
#평행 추세	parallel trends	13장 이중차분법 14장 패널데이터와 고정효과 24장 이중차분법 사가 25장 합성 이중차분법
#비기대 가정	no anticipation	이 책 밖의 용어
#패널데이터다른 표기: 패널 데이터	panel data	14장 패널데이터와 고정효과 24장 이중차분법 사가 25장 합성 이중차분법
#횡단면 데이터	cross-sectional data	이 책 밖의 용어
#고정효과다른 표기: 고정 효과	fixed effects	14장 패널데이터와 고정효과 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 24장 이중차분법 사가 25장 합성 이중차분법
#이원고정효과(TWFE)다른 표기: 이원고정 효과	two-way fixed effects (TWFE)	24장 이중차분법 사가 25장 합성 이중차분법
#시차 도입 (설계)	staggered adoption	25장 합성 이중차분법
#강외생성	strict exogeneity	24장 이중차분법 사가
#통제집단합성법다른 표기: 통제 집단 합성법	synthetic control (method)	13장 이중차분법 15장 통제집단합성법 25장 합성 이중차분법 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#가상의 대조군	synthetic control (unit)	15장 통제집단합성법 25장 합성 이중차분법 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#합성 이중차분법(SDID)다른 표기: 합성 이중 차분법	synthetic difference-in-differences (SDID)	25장 합성 이중차분법
#컨포멀 추론	conformal inference	이 책 밖의 용어
#회귀 불연속 설계(RDD)	regression discontinuity design (RDD)	16장 회귀 불연속 설계 17장 예측 모델 101
#배정변수다른 표기: 실행 변수	running variable	16장 회귀 불연속 설계
#임곗값다른 표기: 임계값	threshold, cutoff	15장 통제집단합성법 16장 회귀 불연속 설계 17장 예측 모델 101
#위약 검정	placebo test	25장 합성 이중차분법 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#계단형 RD / 경사형 RD	sharp / fuzzy RD	16장 회귀 불연속 설계
#층화 추정량	subclassification estimator	10장 매칭
#이벤트 스터디	event study	24장 이중차분법 사가

머신러닝과 CATE

번역어	원어	주로 나오는 장
#특성 / 특성 엔지니어링	feature / feature engineering	10장 매칭 17장 예측 모델 101 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#과적합	overfitting	17장 예측 모델 101 21장 메타러너 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#교차 검증	cross-validation	11장 성향점수 17장 예측 모델 101 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 C 예측이 실패할 때
#교차 예측	cross prediction / cross-fitting	22장 편향 제거/직교화 머신러닝 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#아웃 오브 폴드(OOF)	out of fold (OOF)	22장 편향 제거/직교화 머신러닝 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#홀드아웃	hold-out	17장 예측 모델 101
#정규화 (편향)	regularization (bias)	15장 통제집단합성법 19장 인과 모델 평가 21장 메타러너 22장 편향 제거/직교화 머신러닝
#장애모수	nuisance parameter	22장 편향 제거/직교화 머신러닝
#메타러너다른 표기: 메타 러너	meta-learner	21장 메타러너 22장 편향 제거/직교화 머신러닝
#S 러너 / T 러너 / X 러너	S-learner / T-learner / X-learner	21장 메타러너 22장 편향 제거/직교화 머신러닝
#R 손실 / R 러너	R-loss / R-learner	21장 메타러너 22장 편향 제거/직교화 머신러닝
#이중 머신러닝 / 편향 제거 머신러닝	double / debiased machine learning (DML)	22장 편향 제거/직교화 머신러닝 23장 효과 이질성과 비선형성 24장 이중차분법 사가
#편향 제거	debiasing	22장 편향 제거/직교화 머신러닝 23장 효과 이질성과 비선형성 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 B 성향점수로 편향 제거하기
#목표 변환	target transformation	20장 플러그 앤 플레이 추정량 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 23장 효과 이질성과 비선형성
#누적 이득 곡선	cumulative gain curve	19장 인과 모델 평가 20장 플러그 앤 플레이 추정량 21장 메타러너 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#누적 효과 곡선	cumulative effect curve	23장 효과 이질성과 비선형성
#누적 민감도 곡선	cumulative sensitivity curve	19장 인과 모델 평가
#처치 민감도	treatment sensitivity	19장 인과 모델 평가
#탄력성	elasticity	20장 플러그 앤 플레이 추정량 부록 A 직교화로 편향 제거하기 부록 C 예측이 실패할 때 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#업리프트 모델링	uplift modeling	19장 인과 모델 평가
#개인화	personalization	18장 이질적 처치효과와 개인화 19장 인과 모델 평가 20장 플러그 앤 플레이 추정량 부록 C 예측이 실패할 때
#보정된 확률	calibrated probability	이 책 밖의 용어
#중요도 샘플링	importance sampling	이 책 밖의 용어
#차원의 저주	curse of dimensionality	10장 매칭 11장 성향점수
#넛지	nudge	23장 효과 이질성과 비선형성
#잠재 결과	latent outcome	23장 효과 이질성과 비선형성
#잡음다른 표기: 노이즈	noise	17장 예측 모델 101 20장 플러그 앤 플레이 추정량 22장 편향 제거/직교화 머신러닝 23장 효과 이질성과 비선형성
#참값	ground truth	17장 예측 모델 101 19장 인과 모델 평가 23장 효과 이질성과 비선형성 부록 A 직교화로 편향 제거하기
#훈련 셋 / 테스트 셋	training / test set	17장 예측 모델 101 20장 플러그 앤 플레이 추정량 21장 메타러너 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#구간	band (예측값 구간)	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 19장 인과 모델 평가 부록 C 예측이 실패할 때 부록 E 통제집단합성법의 컨포멀 추론
#전환	conversion	2장 무작위 실험 21장 메타러너 23장 효과 이질성과 비선형성 부록 B 성향점수로 편향 제거하기

온라인 실험

이 책보다 넓은 범위로, 가짜연구소 인과추론팀이 온라인 실험과 제품 분석 자료에서 함께 쓰려고 정리하는 표기입니다. 새 용어나 더 나은 번역어는 용어 제안 이슈로 알려 주세요.

번역어	원어	주로 나오는 장
#온라인 통제 실험	online controlled experiment	이 책 밖의 용어
#A/B 테스트 / A/A 테스트	A/B test / A/A test	3장 통계 복습: 가장 위험한 수식 5장 선형회귀의 터무니없는 효과 6장 그룹 회귀와 더미 회귀
#무작위 배정 단위	randomization unit	이 책 밖의 용어
#실험 조건	variant / arm	이 책 밖의 용어
#홀드아웃 집단	holdout group	이 책 밖의 용어
#지표	metric	13장 이중차분법 18장 이질적 처치효과와 개인화 25장 합성 이중차분법 부록 D 예측 지표가 인과 모델에 위험한 이유
#핵심 지표 / 보조 지표	primary / secondary metric	이 책 밖의 용어
#가드레일 지표	guardrail metric	이 책 밖의 용어
#북극성 지표	north star metric	이 책 밖의 용어
#종합 평가 기준(OEC)	overall evaluation criterion (OEC)	이 책 밖의 용어
#최소 검출 효과(MDE)	minimum detectable effect (MDE)	이 책 밖의 용어
#표본 크기 계산	sample size calculation	이 책 밖의 용어
#표본 비율 불일치(SRM)	sample ratio mismatch (SRM)	이 책 밖의 용어
#분산 감소 / CUPED	variance reduction / CUPED	이 책 밖의 용어
#신기 효과 / 초두 효과	novelty effect / primacy effect	이 책 밖의 용어
#간섭 / 네트워크 효과	interference / network effect	이 책 밖의 용어
#스위치백 실험	switchback experiment	이 책 밖의 용어
#단계적 확대	ramp-up	이 책 밖의 용어
#중간 결과 엿보기	peeking	이 책 밖의 용어
#순차 검정	sequential testing	이 책 밖의 용어
#다중 검정 / 거짓 발견률(FDR)	multiple testing / false discovery rate (FDR)	17장 예측 모델 101
#준실험	quasi-experiment	9장 불응과 LATE

기본 개념

편향과 그래프

통계와 회귀분석

식별 전략

머신러닝과 CATE

온라인 실험

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