참여

참여자가 각자 고른 정책을 계획 → 수집 → 분석 → 해석 순서로 진행합니다. 이 화면은 레포의 cases/와 catalog/lineage/에서 자동으로 만들어집니다. 처음이라면 아래 세 가지 참여 방식과 참여 가이드부터 보세요.

14
참여자
13
분석 프로젝트
9
분석 결과가 나온 프로젝트
4
데이터 계보

세 가지 참여 방식

커리어 방향과 해 보고 싶은 시도에 따라 하나를 고릅니다. 세 트랙은 이어져 있습니다: A가 이슈와 데이터를 이으면, B가 그 데이터로 효과를 추정하고, C가 그 결과로 서비스를 만듭니다.

A

데이터 온톨로지

데이터 온톨로지를 만들고 싶다

공공 이슈와 연결되는 데이터를 찾고 이슈 → 정책 → 원천 데이터 → 가공 → 지표로 이어지는 계보(Lineage)를 만듭니다.

내 작업: catalog/lineage/<내ID>-<주제>.yaml, catalog/datasets.yaml

데이터 계보 보기 · 트랙 A 가이드

B

가설과 분석

가설 설정과 분석을 익히고 싶다

실제 사례로 가설 → 계획 → 수집 → 추정 → 반증 → 해석의 한 바퀴(Cycle)를 돌며 효과를 추정합니다.

내 작업: cases/<내ID>-<주제>/

여섯 단계 보기 · 트랙 B 가이드

C

서비스 개발

서비스를 개발하고 싶다

분석 Cycle에서 나온 데이터(공개 API)로 웹·앱 서비스를 만듭니다. 합쳐지면 이 사이트에서 바로 열립니다.

내 작업: apps/<내ID>-<서비스>/

서비스와 API 보기 · 트랙 C 가이드

참여 가이드 작업 제안 올리기 GitHub가 처음이라면 올라온 질문 보기

내 분석이 사이트에 올라가기까지

PR 하나에 한 단계씩. 각 단계가 합쳐질 때마다 아래 내 카드의 막대가 한 칸씩 채워지고, 마지막에는 분석 결과·이슈 보드·README에 자동으로 나와요.

  1. 작업 제안작업 제안 이슈에 트랙·주제를 적어요
  2. 계획cp -r cases/_template cases/<내ID>-<주제> 후 plan.yaml만 담아 먼저 PR, catalog/projects.yaml에 한 줄
  3. 수집fetch.py로 data/panel.csv 만들기 (원자료는 커밋하지 않아요)
  4. 분석make flow CASE=cases/<내ID>-<주제> → 판정·그림·리포트가 생겨요
  5. 해석discussion.md에 '결과를 한 문장으로'와 한계, make readme
  6. 재현받기다른 참여자가 돌려 보고 재현 기록을 남기면 '교차 재현됨' 배지

막히면 참여 가이드 · GitHub가 처음이라면. 내 카드만 보려면 주소 끝에 ?me=내GitHubID를 붙이세요.

지금 진행 중인 기여

열린 PR과 작업 제안입니다. 합쳐지면 아래 프로젝트 카드에 반영됩니다. (기준 2026-11-01 21:37 UTC)

열린 PR 1개

작업 제안 6개

분석 프로젝트 (트랙 B)

막대는 진행 단계입니다. 관측 통계는 정책 효과 미추정으로 표시합니다. 효과 추정 사례의 판정은 파이프라인 자동 판정입니다. 다음 할 일은 폴더·git 기록에서 자동으로 뽑습니다(한 문장 해석, 교차 재현, 계획 먼저 커밋 등).

고령운전자 면허 자진반납 인센티브와 초기 교통안전 성과

  1. 계획
  2. 수집
  3. 분석
  4. 해석
관측 통계 · 정책 효과 미추정
고령운전자 면허 자진반납 인센티브와 초기 교통안전 성과 그림
다음 할 일 2
  • 다른 참여자에게 교차 재현 요청
  • 다음 분석은 계획 PR을 먼저 올리기

결과 보기 · 폴더 · 리포트 · 작업 제안 #58

서울 25개 자치구 출산지원금 변경과 출생등록 변화 비교

  1. 계획
  2. 수집
  3. 분석
  4. 해석
판단 불가
서울 25개 자치구 출산지원금 변경과 출생등록 변화 비교 그림
다음 할 일 3
  • discussion.md 에 '## 결과를 한 문장으로' 추가
  • 다른 참여자에게 교차 재현 요청
  • 다음 분석은 계획 PR을 먼저 올리기

결과 보기 · 폴더 · 리포트

토지거래허가구역 지정(2020.6.23, 잠실·삼성·대치·청담) 뒤 옆 동네 아파트 ㎡당 가격(풍선효과)

  1. 계획
  2. 수집
  3. 분석
  4. 해석
크기를 판별하지 못함
토지거래허가구역 지정(2020.6.23, 잠실·삼성·대치·청담) 뒤 옆 동네 아파트 ㎡당 가격(풍선효과) 그림
다음 할 일 2
  • 다른 참여자에게 교차 재현 요청
  • 다음 분석은 계획 PR을 먼저 올리기

결과 보기 · 폴더 · 리포트

지하철 승강장 발빠짐 안전 관리 및 Edge-AI 실시간 제어 효과 분석 (Aegis-Rail)

  1. 계획
  2. 수집
  3. 분석
  4. 해석
다음 할 일 1
  • fetch.py 로 data/panel.csv 만들기

폴더

데이터 계보 (트랙 A)

이슈 → 정책 → 데이터 → 가공 → 지표의 길입니다. 빈칸은 아직 없는 데이터, 채울 곳입니다.

@jsshin2022
트랙 A · 대중교통 요금 지원 · 멘토 예시

기후동행카드 경기 편입(2024.3 ~ 2025.8) → 편입 지역 역 평일 승차

단계 20개

계획 3빈칸 2

계보 보기 · YAML

@gonasooc
트랙 A · 디지털포용·무인정보단말기 접근성

디지털포용 정책 — 이용자 기준선·기기 현황·공공조달의 계보와 관측 공백

단계 13개

계획 6빈칸 3

계보 보기 · YAML

@jnh2256-sys
트랙 A · 소비 지원금·쿠폰

민생회복 소비쿠폰 지급 강도 → 시군구별 지역사랑상품권 결제

단계 9개

계획 3빈칸 1

계보 보기 · YAML

@jsshin2022
트랙 A · 부동산 거래 규제 · 멘토 예시

토허구역 확대 지정 → 강남 4구 아파트 거래량·가격

단계 8개

계보 보기 · YAML

멘토 예시

흐름을 보여 주는 예시입니다. 복사해서 시작해도 됩니다.

작업 제안 올리기 참여 가이드