고령운전자 면허 자진반납 인센티브와 초기 교통안전 성과
고령운전자 면허 자진반납 인센티브를 제공하기 시작한 지역에서, 같은 시점에 아직 제공하지 않은 지역과 비교해, 65세 이상 주민인구 1만 명당 65세 이상 가해운전자 사고건수가 달라졌는가?
연도별 관측값을 정리했습니다. 인과효과 추정은 실행하지 않아 정책 효과를 판단할 수 없습니다.
작성자 해석 부산의 65세 이상 가해운전자 사고는 도입 직전2017년부터2019년까지 건수와 주민인구 대비 빈도 모두 증가했지만, 현재 비교자료로 면허반납 지원의 예방효과 방향과 크기는 식별하지 못했다.
이 결과를 쓰려면
이렇게 쓰세요
- 관측 통계의 지역·연도·지표·단위와 출처를 함께 인용
- 기술통계의 변화는 인용할 수 있으며, 정책 효과는 미추정임을 함께 밝히기
이렇게 쓰면 안 됩니다
- 관측 변화가 정책 때문에 발생했다고 해석
- 정책 효과가 있다거나 없다고 단정
고령운전자 면허 자진반납 인센티브와 초기 교통안전 성과 — 판정: 관측 통계 · 정책 효과 미추정. 출처: 정책 효과 분석 플랫폼(가짜연구소 인과추론팀 오픈소스), 2026-11-01 실행, https://causalinferencelab.github.io/policy-effect-analytics-agent/answers/inshining-elderly-driver.html · 공식 평가 아님
관측 통계
계획에서 바뀐 것(작성자 기록) 기존 plan.yaml의 시차 도입 인과 설계와 기준은 미실행 초안으로 보존했다. 상위 파이프라인의 event_study 호환 표기는 원하는 코호트별 ATT 실행을 보장하지 않으므로 추정·반증 단계를 완료로 기록하지 않았다. 실제 실행은 관측자료 검증·집계·보고(descriptive_only)로 좁혔다.
연도별 관측값
| 연도 (년) | 부산 65세 이상 가해운전자 사고 (건) | 전국 65세 이상 가해운전자 사고 (건) | 전국에서 부산을 뺀 65세 이상 사고 (건) | 직전 12월 말 부산 65세 이상 주민 (명) | 직전 12월 말 부산 전체 주민 (명) | 부산 65세 이상 주민 1만 명당 사고 (건/주민 1만 명) | 부산 연령 확인 65세 미만 사고 (건) | 부산 운전자 연령 불명 사고 (건) | 직전 12월 말 부산 65세 미만 주민 (명) | 부산 65세 미만 주민 1만 명당 사고 (건/주민 1만 명) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2014 | 1069 | 20275 | 19206 | 467416 | 3527635 | 22.870419497834906 | 11194 | 430 | 3060219 | 36.57908143175374 |
| 2015 | 1224 | 23063 | 21839 | 492116 | 3519401 | 24.8721846068813 | 11164 | 369 | 3027285 | 36.87792857296224 |
| 2016 | 1324 | 24429 | 23105 | 514630 | 3513777 | 25.727221498940988 | 10604 | 264 | 2999147 | 35.35671976065195 |
| 2017 | 1468 | 26713 | 25245 | 536064 | 3498529 | 27.38478987583572 | 10052 | 233 | 2962465 | 33.9312025627307 |
| 2018 | 1696 | 30012 | 28316 | 565527 | 3470653 | 29.989726396794495 | 10028 | 213 | 2905126 | 34.518296280436715 |
| 2019 | 1894 | 33239 | 31345 | 589961 | 3441453 | 32.1038170319733 | 10871 | 227 | 2851492 | 38.123901452292344 |
표의 수치는 관측값이며 정책 효과 추정치가 아닙니다. 같은 지역·연도·지표·단위에 한정하여 출처와 함께 인용할 수 있습니다.
지표 정의
- year
- 연도 (년)
- busan_count
- 부산 65세 이상 가해운전자 사고 (건)
- national_count
- 전국 65세 이상 가해운전자 사고 (건)
- rest_count
- 전국에서 부산을 뺀 65세 이상 사고 (건)
- population_65plus
- 직전 12월 말 부산 65세 이상 주민 (명)
- population_total
- 직전 12월 말 부산 전체 주민 (명)
- per_10000_65plus
- 부산 65세 이상 주민 1만 명당 사고 (건/주민 1만 명)
- under65_count
- 부산 연령 확인 65세 미만 사고 (건)
- unknown_count
- 연령 불명 사고는 65세 미만·이상 어느 집단에도 배분하지 않는다.
- under65_population
- 직전 12월 말 부산 65세 미만 주민 (명)
- under65_per_10000
- 부산 65세 미만 주민 1만 명당 사고 (건/주민 1만 명)
- population_reference
- 사고연도의 직전 12월 말 주민등록인구. 2016년 사고연도부터 재외국민 포함 정의 경계.
- interpretation
- 사고 발생지 기준 주민인구 대비 빈도. 운전 노출·면허 보유·개인 위험·정책효과가 아니다.
관측 통계 CSV · 관측 통계 포함 API (JSON)
작성자가 적은 한계
- 관측 증가를 정책 실패·효과 없음·반납자 개인 위험 증가로 해석하지 않는다. 정책이 없었을 때의 결과를 계산하지 않았고 효과값·신뢰구간·p값도 없다. 보도의 사망자 감소는 이 사례의 사고건수와 다른 결과다.
- 전국에서 부산을 뺀 계열에는 지원 도입 지역이 섞인다. 전주·군산은2019년 입법 신호와2020년 제공 기록을 구별해야 하는 후보이며 확정 미처치가 아니다. hold/unknown을0으로 채우지 않는다. 두 도시 숫자를 새로 계산하지 않았다.
- 연령 불명은 어느 집단에도 배분하지 않는다. 65세 미만 인구에는 아동·비운전자도 있고 집단별 면허 보유·운전 노출이 다르다. 고령선의 낮은 수준을 개인 운전 위험이 낮다는 뜻으로 읽지 않는다.
- 도입 전2016→2017년에도 고령선 상승·비고령선 하락이 보인다. 비고령선을 고령선의 검증된 반사실로 볼 수 없으며, 사전추세 통계검정을 실행·기각했다는 주장도 아니다. 2017→2019년 두 집단 모두 증가했지만 그 변화율 차이는 정책효과가 아니다.
비교군·교란 요인 검토와 인과효과 식별은 별도 과제입니다. 한계 기재만으로 교란이 제거되지는 않습니다.
이 결과를 얼마나 믿을 수 있나
판정과 별개로, 기록으로 확인되는 것만 적었습니다. 노란 항목은 결과가 틀렸다는 뜻이 아니라 아직 확인되지 않았다는 뜻입니다.
- 사전 등록 · 같은 날 커밋 — 사전 등록 기록 약함 plan.yaml 과 첫 결과가 하루 안에 커밋돼, 데이터를 보기 전에 계획을 정했는지 기록으로 구분되지 않습니다. 결과가 틀렸다는 뜻은 아닙니다.
- 교차 재현 · 아직 없음 작성자 외에 다시 돌려 본 사람이 아직 없습니다.
- 작성자 해석 · 있음 discussion.md 에 '결과를 한 문장으로'가 있습니다.
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쓴 공공데이터 · 출처와 이용 조건
| 자료 | 이용 조건 |
|---|---|
| TAAS 가해운전자(1당사자) 연령별 교통사고 한국도로교통공단 교통사고분석시스템 | 기타 — 출처 페이지의 이용 조건 확인 2014~2019 연간 사고[건], 부산·전국 합계. 65+ 취득 2026-10-27, 연령표 취득 2026-11-01. 자체 집계; 이용 범위는 source-use-notes.md 참조. |
| 행정안전부 주민등록 인구통계 연령별 인구현황 행정안전부 | 기타 — 출처 페이지의 이용 조건 확인 2013~2018년 12월 말, 부산 광역 합계, 남녀계·외국인 제외. 취득 2026-10-27. 보유 CSV와 현재 이용허락 메타데이터의 파일·버전 연결 미확인. |
원자료 확보와 공개 이용 조건은 각 출처에서 확인하세요. 아래 명령은 확보한 로컬 스냅샷을 재생합니다.
직접 돌려 보기
재현 모드: offline retained-snapshot replay; no network
선행 조건
- 검토된 raw XML/CSV와 세 집계 CSV·네 PNG 및 provenance manifest
- 원자료는 data/README.md의 획득 절차로 별도 확보; Git에 포함되지 않음
- Python 3.10 이상; 기존 그림 검증·보고서 생성은 표준 라이브러리만 사용
python3 cases/inshining-elderly-driver/run_descriptive.py기록된 명령은 이 페이지에서 실행되지 않습니다. 실행일 2026-11-01.



