Synthetic Difference-in-Difference (SDID)

import matplotlib
if not hasattr(matplotlib.RcParams, "_get"):
    matplotlib.RcParams._get = dict.get

Synthetic Difference-in-Difference (SDID)#

  • Synthetic Control을 먼저 읽고 오세요.

  • Synthetic Difference-in-Difference (SDID)는 Synthetic Control과 DiD를 결합한 방법입니다.

  • 더 Robust하다고 합니다. 그래서 Synthetic Control만 돌리면, SDID도 돌려보라고 할 수도 있겠네요. 두 specification이 같은 주장을 지지하면 아무래도 더 신뢰할 수 있겠죠.

import pandas as pd

cigar = pd.read_csv("../data/matheus_data/smoking.csv")

cigar.query("california == True").head()
state year cigsale lnincome beer age15to24 retprice california after_treatment
62 3 1970 123.000000 NaN NaN 0.178158 38.799999 True False
63 3 1971 121.000000 NaN NaN 0.179296 39.700001 True False
64 3 1972 123.500000 9.930814 NaN 0.180434 39.900002 True False
65 3 1973 124.400002 9.955092 NaN 0.181572 39.900002 True False
66 3 1974 126.699997 9.947999 NaN 0.182710 41.900002 True False 
# implement detail

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