Awesome Causal Inference with Python

• 인과추론을 함께 공부합니다.

• 집단 지성의 힘으로, 현업과 학계에서 활용할 수 있는 Python 기반의 인과추론 코드를 확립합니다.

• 당신의 질문이 인과추론 커뮤니티를 만들어나갑니다. GitHub 계정이 있는 누구나 자유롭게 질문을 올릴 수 있으며, 이는 Issue 형태로 저장됩니다.

• 책은 가능한 얇고 간결하게 작성하고자 합니다. 이론적인 내용은 최소한만 남기고 reference로 뺍니다.

• 코드를 작성할 때 같은 기능을 하는 중복된 코드 작성보다, 하나의 코드만 남기는 것을 권장합니다.

• 코드의 우선순위는 근거를 갖춘 짧은 코드 > 근거를 갖춘 긴 코드 > 근거가 빈약한 짧은 코드 (용례를 확인한 적이 없는 라이브러리 등) > 근거가 빈약한 긴 코드입니다.

• 예를 들어, RDD를 구현할 때 PyPI 패키지인 rdd, rdrobust를 https://arxiv.org/abs/2403.02467에서 사용하는 예시를 찾았다면 이를 참고하여 코드를 작성하는 것이 좋습니다.